دریافت یک نقل قول

آشکارسازهای معدنی با محدوده تشخیص عمیق در ژنو

ما

آشکارسازهای معدنی با محدوده تشخیص عمیق در ژنو

آزمایش اسپکتروفتومتری

اسپکتوفتومتر: وسیله‌ای است برای سنجش طیف جذبی محلول‌های مختلف در جهت تعیین مقدار ماده رنگی در محلول که بر اساس اندازه‌گیری نور عبور کننده از محلول می‌باشد با عبور نور از محلول ۲ نوع طیف ورودی io و خروجی it .

ادامه مطلب

مقاله نشریه: مدلسازی پتانسیل معدنی با به کارگیری شبکه خودرمزنگار عمیق

Identification of promising areas associated with mineralization and integration of exploratory multi-resource data-sets are essential in mineral potential modeling. In this …

ادامه مطلب

حسگر گازی و پیشرفت آن با کمک فناوری نانو | تمادکالا

در سالهای اخیر حساسیت مواد نیم رسانای اکسید شده با کاهش اندازه ذرات تا حد زیادی در محدوده 5 -50 نانومتر بهبود یافته است؛ ولی هنوز مشخص نیست که چگونه کاهش اندازه ذرات برروی سنجش حسگر و حساسیت آن ...

ادامه مطلب

شبکه عصبی کانولوشن (CNN) در یادگیری عمیق

آنها به رایانه ها اجازه می دهند تا تصاویر و موارد دیگر را درک کنند داده های بصری.ما می‌توانیم با استفاده از cnn در یادگیری عمیق، رایانه‌ها را برای تشخیص الگوها و شناسایی اشیاء بر اساس آنچه که «می‌بینند» آموزش دهیم.

ادامه مطلب

آزمون آنالیز شناسایی فاز یا هر نوع کانی در سنگ، خاک، مواد معدنی و

آزمایشگاه های مرتبط آزمون آنالیز شناسایی فاز یا هر نوع کانی در سنگ، خاک، مواد معدنی و ... با استفاده از xrd - شبکه آزمایشگاهی فناوری های راهبردی

ادامه مطلب

سیری در دنیای ذرات زیراتمی: آشکارسازهای ذرات چگونه واقعیت پنهان ماده را

آن‌ها آثار کوچکترین اجزای جهان را تشخیص می‌دهند و مفاهیم غیرقابل درک دنیای ذرات را برای ما ملموس می‌کنند. علاوه بر این، آشکارسازهای ذرات در حقیقت زیبایی را آشکار می‌کنند: ذرات مارپیچ‌های ...

ادامه مطلب

کاربرد چراغ قوه UV در گوهر شناسی و پدیده فلورسانس در سنگهای قیمتی

جهت تشخیص سنگهای قیمتی با چراغ قوه UV گوهر شناسی ... محدوده طول موج بلند LWUV برابر 365nm و برای طول موج کوتاه SWUV برابر 254nm است. ... زمرد بهسازی شده با روغن در زیر نور UV پدیده فلورسانس قرمز را نشان داده ...

ادامه مطلب

کانی شناسی

کانی شناسی. در اين آزمايشگاه ماده معدني از لحاظ تركيبات كاني شناسي با استفاده از دستگاه ها و تجهيزات موجود مورد مطالعه و شناسايي قرار مي گيرند، تجهيزات پيشرفته و مدرني در اين آزمايشگاه وجود ...

ادامه مطلب

آشنایی با مراحل مختلف اکتشاف معدن

آشنایی با مراحل مختلف اکتشاف معدن. بر اساس تقسیم بندی جهانی که توسط سازمان ملل انجام گرفته مراحل مختلف اکتشاف ۴ مرحله شناسایی Reconnaissance ، پی جوئی Prospecting ، اکتشاف عمومی General Exploration و اکتشاف تفصیلی Detailed Exploration است که در اولین ...

ادامه مطلب

شناسایی آلتراسیون‌ها و ساختار‌های زمین‌ساختی مرتبط با کانسار‌های گرمابی

امروزه دورسنجی با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای با هدف پی‌جویی مواد معدنی یکی از مهم‌ترین مراحل اکتشاف می‌باشد. در این راستا بررسی و شناخت روش‌های مختلف و نوین به دلیل بالا‌بردن احتمال اکتشاف و کاهش ریسک، حائز اهمیت ...

ادامه مطلب

مدلسازی ذخایر معدنی با نرم‌افزار Micromine | زمینو

معرفی دوره ی آموزشی مدلسازی ذخایر معدنی با نرم‌افزار Micromine در یک نگاه ... ( به دلیل اینکه عمیق مطالب رو خودشون متوجه نشدن و این تو مهندسای ایرانی به شدت دیده میشه ) و چیزای بی اهمیت رو تکرار ...

ادامه مطلب

راهنمای لازم برای ثبت محدوده معدنی؛ چگونه این فرآیند را به درستی انجام

شرایط لازم ثبت محدوده معدنی. اخذ پروانه اکتشاف. امیدواریم که با استفاده از این مقاله، شما بتوانید به درستی و با موفقیت محدوده معدنی خود را ثبت کنید و با مراحل ثبت محدوده معدنی آشنا شوید.

ادامه مطلب

مقاله نشریه: مدلسازی پتانسیل معدنی با به کارگیری شبکه خودرمزنگار عمیق

Identification of promising areas associated with mineralization and integration of exploratory multi-resource data-sets are essential in mineral potential modeling. In this research, big data analysis method and an unsupervised deep auto-encoder network algorithm were used to identify the exploratory targets areas associated with porphyry …

ادامه مطلب

تحلیل آشکارسازهای HPM با قابلیت تشخیص شاخص های اساسی امواج مایکروویو

دانلود و دریافت مقاله تحلیل آشکارسازهای hpm با قابلیت تشخیص شاخص های اساسی امواج مایکروویو

ادامه مطلب

فلزیاب چیست و چه کاربردی دارد؟

زمانی که جسم فلزی در محدوده میدان مغناطیسی قرار بگیرد شدت میدان مغناطیسی تغییر کرده و دستگاه فلزیاب با این تغییرات متوجه وجود فلز در اطراف دیسک خود خواهد شد و آن را آشکار و اطلاع می دهد ...

ادامه مطلب

مفهوم تشخیص اشیاء Object Detection در پردازش تصویر

تشخیص اشیاء مبتنی بر یادگیری عمیق چیست؟ تشخیص اشیاء یک کار بینایی کامپیوتری مهم است که برای شناسایی نمونه‌هایی از اشیاء بصری کلاس‌های خاص (مثلاً انسان‌ها، حیوانات، اتومبیل‌ها یا ساختمان‌ها) در تصاویر دیجیتالی ...

ادامه مطلب

شناسایی کانه های مختلف معدن مس ندوشن یزد با روش مطالعه مقاطع صیقلی و

جهت شناسایی کانی های با ارزش کانسار مس ندوشن یزد و تعیین کانی های گانگ همراه مس و نیز تشخیص بافت کانه ها به منظور انجام آزمایش های فرآوری کانسار با روش فروشویی، مطالعات میکروسکوپی مقاطع نازک ...

ادامه مطلب

مراحل اکتشاف معدن: راهنمای جامع و کامل

اگر در فرآیند اکتشاف مشخص شود که مواد معدنی قابل استخراج تجاری هستند، استخراج معادن در دستور کار قرار می‌گیرد. شاید برایتان جالب باشد که بدانید کمتر از یک درصد از پروژه‌های اکتشافی معمولاً تا ایجاد یک معدن پیش می ...

ادامه مطلب

دیپ فیک یا جعل عمیق چیست | نحوه کار، استفاده و تشخیص دیپ فیک

دیپ فیک (deepfake) یا جعل عمیق از فناوری هوش مصنوعی برای جایگزینی شباهت یک فرد با فرد دیگر در ویدئو و سایر رسانه های دیجیتال استفاده می کنند. در مورد استفاده از فناوری دیپ‌ فیک برای ایجاد اخبار جعلی و ویدیوهای جعلی و گمراه ...

ادامه مطلب

آموزش تشخیص اشیا در تصویر و ناحیه بندی معنایی با یادگیری عمیق | فرادرس

یادگیری عمیق چیست؟ یادگیری عمیق یا Deep Learning، زیرشاخه‌ای از یادگیری ماشین است. در این روش، مدل‌های عصبی با ساختارهای عمیق و پیچیده به منظور استخراج و نمایش ویژگی‌های پیچیده داده‌ها، مورد استفاده قرار می‌گیرند.

ادامه مطلب

اکتشاف و ثبت محدوده معادن در سراسر ایران | زمین هوش

با توجه به امکانات موجود و قرارداد‌های انعقاد شده با شرکت‌های اکتشافی در خصوص تهیۀ وسایل مورد نیاز جهت انجام عملیات اکتشافی، امکان انجام اکتشاف کامل محدوده‌های معدنی در زمین هوش فراهم شده است.

ادامه مطلب

مقاله تشخیص ارقام دستنویس با استفاده از یادگیری عمیق

هدف از ارائه این مقاله شناسایی ارقام دست نویس فارسی است که با دست خط افراد مختلف نوشته شده اند را بتوان تشخیص داد تا در نرم افزارهای خودکارسازی مانند خواندن کد پستی در بخش اداره پست استفاده کرد .

ادامه مطلب

طیف بینی زیر قرمز (IR)

همانند مشخصات ایده آل منابع نوری، در این روش هم منبع نوری باید شدتی ثابت در محدوده طول موجی مورد نظر با حداقل نویز و پایداری طولانی داشته باشد. منبع نور برای طیف بینی ir از جامدات سرامیکی که به ...

ادامه مطلب

هوش مصنوعی با روش«یادگیری عمیق» به کمک تشخیص بیماری‌های پستان آمد

اصفهان- کارشناس ارشد مهندسی هسته‌ای از طراحی نرم افزاری برای تشخیص هوشمند بیماری‌های پستان با «یادگیری عمیق» در هوش مصنوعی خبرداد.

ادامه مطلب

تشخیص کنش انسانی در ویدیو با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی عمیق

شبکه های عصبی کانولوشن ، موفقیت های بسیاری در تشخیص تصاویر با توجه به توانایی در استخراج ویژگی های مکانی از سطوح مختلف ، دست یافته اند.شبکه های عصبی بازگشتی ، موفقیت بسیاری در پردازش اطلاعات ...

ادامه مطلب

استفاده از یادگیری عمیق برای بینایی ماشین — به زبان ساده

زمانی که در شبکه عمیق‌تر می‌شویم، وضوح فضایی افزایش می‌یابد زیرا تلاش می‌کنیم همه آن اطلاعات را فشرده کنیم و به یک بازنمایی بردار 1 بعدی دست یابیم. ... تشخیص شیء. آشکارسازهای شیء شامل دو نوع ...

ادامه مطلب

نحوه تشخیص سنگ های قیمتی در طبیعت – گوهرافشان

با طول موج پایین که مضر نباشد، در چراغ قوه استفاده می شود. با تاباندن چراغ قوه روی سنگ ها، سنگ مقداری نور را به خود جذب می نماید و در یک لحظه مقدار کمی نور را با طول موج های مختلف آزاد می کند.

ادامه مطلب

مهندسی هسته ای → آشکارسازهای سوسوزن

در این سخنرانی نوع دیگری از آشکارسازها را مورد بحث قرار می‌دهیم که در آن رسانه‌های تشخیص مواد آلی/غیر آلی هستند و در مقایسه با دو آشکارساز فوق به شیوه‌ای متفاوت عمل می‌کنند.

ادامه مطلب

کروماتوگرافی مایع با عملکرد بالا (HPLC)- مبانی و دستگاهوری- انواع

آشکارساز UV در محدوده طول موجی 190-370 nm و آشکارساز Vis در محدوده طول موجی 400-700 nm کار می کنند ولی بیشتر آشکارسازهای امروزی طوری طراحی شده اند که هر دو محدوده را پوشش می دهند.

ادامه مطلب

با برترین کاربردهای یادگیری عمیق در صنایع مختلف آشنا شوید!

پزشکی (Healthcare) یادگیری عمیق در پزشکی نیز کاربرد بسیار ویژه‌ای دارد. در حال حاضر، تشخیص بیماری به‌کمک کامپیوتر با استفاده از یادگیری عمیق امکان‌پذیر شده است که در آن برای تحقیقات پزشکی، کشف دارو و تشخیص بیماری‌های ...

ادامه مطلب