دریافت یک نقل قول

کدام تجهیزات برای داده کاوی در استفاده می شود

ما

کدام تجهیزات برای داده کاوی در استفاده می شود

داده کاوی چیست؟ صفر تا صد فرایند داده کاوی

داده کاوی فرآیندی است که توسط شرکت‌ها برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید استفاده می‌شود. در داده کاوی با استفاده از نرم‌افزار برای جستجوی الگوها در دسته‌های بزرگ داده، کسب‌وکارها می ...

ادامه مطلب

داده‌ کاوی (Data Mining) چیست و پیش‌نیازهای آن کدام است؟

داده‌کاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در داده‌های بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتم‌های مبتنی بر علوم ریاضی و آمار. این الگوریتم‌ها معمولا ...

ادامه مطلب

توصیف الگوهای ساختار یافته در داده‌کاوی — تشریح مفهوم با یک مثال ساده

مجموعه مذکور، کامل (بدون مقادیر از دست رفته یا Missing Values) و فاقد نویز است. همچنین، برچسب‌دار و دارای ۲۴ نمونه (هر سطر از مجموعه داده) است که برای هر یک چهار خصیصه بیان شده و از سال ۱۹۹۰ به صورت آزاد در دسترس عموم قرار گرفت.

ادامه مطلب

علم داده، تحلیل داده، داده‌کاوی و یادگیری ماشین ــ تفاوت‌ها و شباهت‌ها

«علم داده» (data science)، «تحلیل داده‌ها» (Data analytics)، «یادگیری ماشین» (machine learning) و «داده‌کاوی» (Data Mining) با نرخ نجومی در حال رشد و توسعه هستند. از این‌رو شرکت‌ها به‌دنبال کارشناسانی می‌گردند که با کیمیاگری داده‌ها به آن‌ها ...

ادامه مطلب

داده‌کاوی چیست و چه کاربردی در دنیای امروز دارد؟ | شبکه

برخی از مردم داده کاوی را واژه‌ای مترادف با کشف دانش در بانک‌های اطلاعاتی (KDD) سرنام (knowledge discovery in databases) می‌دانند که برداشت نسبتا دقیقی است، زیرا داده‌کاوی در راستای کشف دانش استفاده می‌شود ...

ادامه مطلب

داده کاوی (Data Mining) چیست و چه کاربردی دارد | همیار آی تی

داده کاوی چیست و چه کاربردهایی در سازمان دارد؟ مراحل انجام داده کاوی به زبان ساده، آشنایی با الگوریتم کریسپ در علم داده کاوی، data mining چیست و چه کاربردی دارد؟

ادامه مطلب

تجزیه و تحلیل داده (Data Analytics) چیست و چگونه انجام می‌شود؟

داده کاوی در دهه ۱۹۹۰ آغاز شد، این مهم فرایندی است که الگوهای لازم را در پرونده‌های بزرگ داده کشف می‌کند. با این روش، هنگامی که تجزیه و تحلیل داده‌ها از روش‌های سنتی به روش‌های مدرن‌تری ...

ادامه مطلب

داده کاوی (Data mining) چیست؟کاربرد، تکنیک و ابزارها – بهفالب

داده‌ کاوی (Data mining) فرایند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده‌ ها برای کشف هوش تجاری است. داده‌ کاوی به سازمان‌ ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت‌ های جدید کمک می‌ کند.

ادامه مطلب

تکنیک های داده کاوی که باید بدانید – معرفی 9 تکنیک کلیدی

تکنیک های داده کاوی برای تحلیل سری زمانی: این روش‌ها شامل تجزیه و تحلیل نقاط داده‌ای است که در فواصل زمانی منظم (مانند ساعتی، روزانه، ماهانه) برای درک روندها، فصل‌ها و ناهنجاری‌های بالقوه ...

ادامه مطلب

آشنایی با مهمترین کاربردهای داده کاوی (Data Mining) | داده کاوی چیست

در این مطلب می خواهیم در مورد مهمترین کاربردهای داده کاوی صحبت کنیم. اگرچه عبارت "داده‌کاوی" برای اولین‌بار در دهه 1990 استفاده شد، اما پیشرفتی است که برای مدتی طولانی وجود داشته است.

ادامه مطلب

انواع ویژگی ها (خصیصه ها) و مفهوم بردار ویژگی در داده کاوی

چنانکه پیش‌تر تشریح شد، مجموعه‌های داده از نمونه‌ها و ویژگی‌ها (خصیصه‌ها) تشکیل می‌شوند. یک شی داده نمایانگر یک موجودیت است. برای مثال، در پایگاه‌داده یک فروشگاه، مشتریان، محصولات موجود و فروش‌ها، اشیا داده هستند ...

ادامه مطلب

درس داده کاوی

داده کاوی چیست؟ داده ‌کاوی (دیتا ماینینگ | data mining) معمولاً به‌عنوان فرآیند استفاده از کامپیوتر و اتوماسیون برای جستجوی مجموعه‌های بزرگی از داده‌ها برای الگوها و روندها، تبدیل آن یافته‌ها به بینش‌ها و پیش‌بینی‌های ...

ادامه مطلب

مجموعه آموزش‌های داده کاوی – فرادرس

انواع داده ها در یادگیری ماشین چیست؟ – به زبان ساده در این مطلب، یاد می‌گیریم انواع داده ها در یادگیری ماشین چیست و از چه منابعی برای پیدا کردن مجموعه‌داده‌های کاربردی استفاده کنیم.

ادامه مطلب

کدام زبان برای داده کاوی بهتر است، پایتون یا R؟ – فرادرس

در عین حال، میزان زیاد و در واقع، بیش از ۵,۰۰۰ «بسته» (Package) آماده برای این زبان وجود دارد که می‌توان آن‌ها را دانلود و همراه با R استفاده کرد تا توانایی‌های این زبان برای انجام وظایف گوناگون و جدید، توسعه پیدا کند.

ادامه مطلب

کلینیک تخصصی دندانپزشکی ماکان، ارائه‌دهنده خدمات دندانپزشکی در تهران

این تکنیک با استفاده از ایمپلنت‌ها به عنوان نقاط ثابت در فک، مشکلاتی مانند لقی، دشواری در جویدن، ناپایداری و اختلال در تکلم را که در پروتزهای متحرک کامل مشاهده می‌شود، به طور مؤثری برطرف می ...

ادامه مطلب

علم داده (Data Science) چیست و چه کاربردهایی دارد؟

در سال 1989، گریگوری پیاتتسکی-شاپیرو برای اولین بار اصطلاح «کشف دانش در پایگاه داده» (Knowledge Discovery in Database) را استفاده کرد. در دهۀ 1990، داده‌کاوی برای اولین بار در بین متخصصان پایگاه داده استفاده شد.

ادامه مطلب

بزرگ داده‌ها (Big Data) چه هستند و انواع و کاربردهای آن‌ها کدام است؟

در مدل ۳V مفهوم سرعت (Velocity) برای اندازه‌گیری میزان سرعت ورود داده‌ها استفاده می‌شود. برخی از داده‌ها بلادرنگ (Real-time) و برخی به شکل دسته‌ای وارد می‌شوند.

ادامه مطلب

داده کاوی چیست

متن ­کاوی (داده کاوی می تواند برای طبقه بندی مقالات، کتاب­ها، اسناد، ایمیل­ها و صفحات وب در انواع متن­ها، که داده ­های غیرساختاری دارند اعمال می­شود. به عنوان مثال می­توان به موتورهای جستجوی ...

ادامه مطلب

داده‌ کاوی چیست؟

در واقع داده‌ کاوی با ایجاد ابزارهایی که استخراج این اطلاعات ارزشمند را ممکن می‌کند، به داده‌ها ارزش می‌بخشد و باعث می‌شود بتوان از آن داده‌ها برای برآوردن یک هدف و یا حل یک مشکل استفاده ...

ادامه مطلب

ضریب همبستگی چیست؟ چگونه در تحلیل داده‌ها استفاده می‌شود؟

در این مقاله از وبسایت اس‌دیتا، در خصوص ضریب همبستگی چیست؟ چگونه در تحلیل داده‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد؟ بحث خواهیم کرد. ضریب همبستگی یا correlation coefficient یک معیار آماری است که نشان می‌دهد چقدر دو متغیر با یکدیگر ...

ادامه مطلب

پیش پردازش داده ها: داده‌کاوی طی چه فرایندهایی انجام می‌شود؟ | دانش و

در شماره قبل (بخش نخست مقالات داده‌کاوی بر مبنای چه فرآیندهایی انجام می‌شود؟ ) به این نکته اشاره کردیم که داده‌کاوی بر مبنای یکسری فرآیندهای تکرار شونده انجام می‌شود. فرآیندهایی که ممکن است حالت چرخشی داشته باشند تا ...

ادامه مطلب

داده چیست ؟ — به زبان ساده + توضیح اهمیت و کاربرد

همچنین از داده کاوی برای تشخیص کلاه‌برداری و پالایش هرزنامه‌ها هم استفاده می‌شود. ... به میزان گسترده‌ای و با تعاریف مختلفی استفاده می‌شود. در ظاهر به نظر می‌رسد این دو اصطلاح با هم یکسان ...

ادامه مطلب

روش‌ها و اصول داده کاوی (Data Mining) چیست؟ – بلاگ دیتاک

این روش برای طبقه‌بندی، تجزیه و تحلیل رگرسیون، پردازش داده ها و غیره استفاده می‌شود. این روش با سه رکن کار می‌کند: مدل; الگوریتم یادگیری (نظارت شده یا بدون نظارت) عملکرد فعال‌سازی; در کل ...

ادامه مطلب

روش های داده کاوی (Data Mining) به زبان ساده

که در ادامه هر کدام شرح داده می شود. این روش از اهمیت ویژه ای برخوردار است لذا در ابزار SPSS Modeler در شرکت IBM نیز از این مدل برای کار با نرم افزار SPSS استفاده شده است لذا یادگیری این مدل نسبت به مدل ...

ادامه مطلب

فرایند داده کاوی: داده‌کاوی بر مبنای چه فرآیندهایی انجام می‌شود؟ | دانش

فرایند داده کاوی، فرآیندی برای کشف مدل‌های مختلف، خلاصه‌ها و مقادیر مشتق شده از مجموعه داده‌ها است. واژه "فرایند" در این‌جا اهمیت زیادی دارد. حتی در برخی از محافل علمی این باور وجود دارد ...

ادامه مطلب

فاصله اقلیدسی، منهتن و مینکوفسکی ــ معرفی و کاربردها در داده‌کاوی

توابع زیادی برای اندازه‌گیری فاصله بین اشیاء، با ویژگی‌های کمی وجود دارد. «توابع فاصله» (Distance Functions) در تکنیک‌های داده‌کاوی بخصوص در خوشه‌بندی،‌ کاربردهای زیادی دارند. در این متن ابتدا به معرفی خصوصیات تابع فاصله ...

ادامه مطلب

پیش پردازش داده ها در داده کاوی | شرکت هوش تجاری نمودار

[vc_section][vc_row][vc_column][vc_column_text] پیش پردازش داده (Data Preprocessing) به مراحلی گفته میشود که در آن داده ها برای داده کاوی آماده میشود. لازم به ذکر است که این مراحل جز مهم ترین گام ها در داده کاوی هستند. پس باید با دقت با مفهوم آن آشنا شد ...

ادامه مطلب

انتخاب ویژگی (Feature Selection) در داده های ابعاد بالا — خودآموز ساده

روش‌های انتخاب ویژگی (Feature Selection Methods) به منظور مواجهه با داده‌های ابعاد بالا، به مولفه‌ای جدایی ناپذیر از فرآیند یادگیری مبدل شده‌اند. یک انتخاب ویژگی صحیح می‌تواند منجر به بهبود یادگیرنده استقرایی از جهت‌های ...

ادامه مطلب

داده کاوی چیست؟ + آشنایی با مسیر داده کاوی در 7 قدم

افزایش بهره وری و کارآمدی: داده کاوی به صرفه جویی در زمان و منابع کمک می‌کند، زیرا به جای تحلیل دستی داده‌ها، از روش‌های خودکار و سریع‌تر استفاده می‌شود. داده کاوی همچنین به بهبود ...

ادامه مطلب

داده کاوی (Data Mining) — از صفر تا صد – فرادرس

در این مطلب به مباحث «داده کاوی» (Data Mining) از صفر تا صد پرداخته شده است. با پیشرفت سریع «فناوری اطلاعات» (Information Technology)، بشر شاهد یک رشد انفجاری در تولید «داده» (Data) و ظرفیت‌های گردآوری و ذخیره ...

ادامه مطلب