Jupyter به ویژه در زمینههای دادهکاوی، یادگیری ماشین و تحلیل دادهها بسیار محبوب است و به محققان و دانشمندان داده کمک میکند تا نتایج خود را به صورت بصری و قابل فهم ارائه دهند.
داده کاوی (Data Mining) در دهه 1930 به وجود آمد، که در ابتدا با عنوان کشف دانش در پایگاه های داده شناخته می شد و یادگیری ماشین در حدود دهه 1950 هنگامی معرفی شد که اولین برنامه یادگیری ماشین 's Checker ...
تمرکز این دوره بر آشنایی مقدماتی با دادهکاوی (data mining) و یادگیری ماشین (machine learning) است. به صورت انتزاعی با مباحث مختلف دادهکاوی و کاربردهای آن آشنای می شویم. همچنین به معرفی انواع روشهای دادهکاوی به صورت کاربردیتر ...
چالشهای رایج در یادگیری ماشین و نحوه غلبه بر آنها ... بیش از حد زمانی اتفاق میافتد که یک مدل بیش از حد پیچیده باشد و با دادههای آموزشی بسیار نزدیک باشد، که منجر به عملکرد ضعیف در دادههای ...
فرآیند یادگیری در ماشین لرنینگ با دادههایی به عنوان ورودی آغاز میشود، تا ماشین با بهرهگیری از آنها به الگوهای موجود در آن مجموعه داده دست پیدا کند و بر اساس کشف الگوهای آنها و بینش حاصل شده، تصمیمات بهتری بگیرد.
الگوریتم های پر کاربردعلم داده در حوزه داده کاوی و یادگیری ماشین ولی قبل از شروع یادگیری الگوریتم ها داده کاوی واجب است یازده نکته طلایی درمورد علم داده که دانستن آن برای همه بسیار لازم است را بدانید.
در میان این سه حوزه (هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و داده کاوی) تا حدودی همپوشانی وجود دارد؛ اما با این حال دارای ...
در این دوره، به آموزش جامع مفاهیم داده کاوی پرداخته می شود و به طور کامل، مفاهیم مربوط با داده کاوی و یادگیری ماشینی را یاد خواهید گرفت.
آموزش یادگیری ماشین و داده کاوی با پایتون. تو این دوره اموزشی ما قصد داریم هم به یادگیری ماشین بپردازیم و الگوریتم های مهمی رو که بیشتر ازشون استفاده می شه برای شما ارائه و برای هر الگوریتم یک یا دو مثال دنیای واقعی را با ...
اجرای نرمالسازی دادهها، باعث افزایش پایداری و همگرایی سریعتر در طول آموزشهای «گرادیان-محور» (Gradient-based) میشود. همچنین نرمالسازی تا حد قابل قبولی از رخداد مشکلاتی مانند «محوشدگی گرادیان» (Vanishing Gradient) یا «انفجار ...
علم داده شامل داده کاوی به عنوان یکی از زیرشاخههای متعدد خود میشود، اما حوزههای دیگری مانند تجسم دادهها، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی را نیز شامل میشود.
در این مطلب، ابتدا با انواع یادگیری ماشین آشنا شده و سپس با ارائه مثالهایی کاربردی، درک بهتری از انواع روشهای مختلف آن بهدست میآوریم.
در بسیاری از مباحثِ دادهکاوی، یادگیریماشین و کلاندادهها (Big Data)، دادهها را میتوان به دو دسته تقسیمبندی کرد: ۱. دادههای ساختاریافته (Structured Data) ۲. دادههای غیرساختاریافته (Unstructured Data)
در ابتدای مطلب، مقدمهای درباره مفهوم داده کاوی و اهداف آن ارائه خواهیم کرد. سپس، به معرفی ۹ تکنیک داده کاوی میپردازیم و الگوریتمهای پرکاربرد آنها و کاربرد این روشها در جنبههای مختلف زندگی انسان را شرح میدهیم.
فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» و همکاری با بیش از ۲,۶۰۰ مدرس برجسته در زمینههای علمی گوناگون از جمله: آمار و دادهکاوی، هوش مصنوعی، برنامهنویسی، طراحی و گرافیک کامپیوتری، آموزشهای ...
در این دوره آموزشی، سعی شده است تمامی تکنیک ها و مراحل داده کاوی با پایتون و یادگیری ماشینی با پایتون به صورت گام به گام و با انجام پروژه های واقعی پوشش داده شوند.
تعدادی از سئوالات مربوط به مبحث داده کاوی، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، که توسط دانشجویان فرادرسی مطرح شده بودند، توسط یکی از مدرسین داده کاوی، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی فرادرس، آقای دکتر سیدمصطفی کلامی هریس پاسخ داده ...
روشهای دادهکاوی و یادگیری، در زمینههایی غیر از آمار نیز توسعه داده شدهاند، که از جمله آنها میتوان به یادگیری ماشین و «پردازش سیگنال» (signal processing) اشاره کرد.
اکنون علم داده کاوی بستری فراهم کرده است که بتوان با بهکارگیری فناوریهای جدیدی مانند هوش مصنوعی، یادگیریماشین و… متناسب با اهداف مشخص، به دستهبندی، تحلیل و استخراج مفاهیم نهفته در ...
در حوزه «یادگیری ماشین» (Machine Learning)، تکنیک و روش «دسته بند بیز ساده» (Naive Bayes Classifiers) با بکارگیری قضیه بیز و فرض استقلال بین متغیرها، به عنوان عضوی از خانواده «دستهبندهای برمبنای احتمال» (Probabilistic Classifiers) قرار میگیرد ...
این آموزش رایگان بخشی از آموزش اصول و روش های داده کاوی (Data Mining) می باشد. برای کسب اطلاعات بیشتر و استفاده از این آموزش بر روی این لینک (+) کلیک کنید.
آموزش طراحی وب آموزش PHP آموزش وردپرس ۲۰۲۴ (پلاگین نویسی و توسعه قالب حرفه ای) آموزش سئو ۲۰۲۴ آموزش یادگیری ماشین و علم داده (۲۰۲۴) آموزش دوره تحلیل داده با Power BI و DAX آموزش UI (طراحی رابط کاربری) ۱۴۰۳ آموزش پایتون توسعه وب ...
مقدمه - معرفی دادهکاوی و مدلهای اصلی در ... الگوریتمهای یادگیری ماشین در دادههای بزرگ (۴ جلسه) مفهوم یادگیری ماشین و الگوریتمهای رگرسیون ...
در این مطلب، یاد میگیریم انواع داده ها در یادگیری ماشین چیست و از چه منابعی برای پیدا کردن مجموعهدادههای کاربردی استفاده کنیم.
دوره آموزش داده کاوی برای تمامی افرادی که به مفاهیم علم داده، تحلیل داده، متن کاوی، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و غیره علاقهمند هستند، مناسب است.
فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» و همکاری با بیش از ۲,۵۰۰ مدرس برجسته در زمینههای علمی گوناگون از جمله: آمار و دادهکاوی، هوش مصنوعی، برنامهنویسی، طراحی و گرافیک کامپیوتری، آموزشهای ...
این دوره مناسب افرادی است که به مباحث حوزه هوش مصنوعی به ویژه یادگیری ماشین و داده کاوی علاقهمند هستند و میخواهند آنها را به صورت جامع و در عین حال به زبان ساده فرا بگیرند.
اگر با مدلهای ماشین لرنینگ و نحوه استفاده از آنها آشنا نیستید، مجموعه دورههای آموزشی داده کاوی و یادگیری ماشین در سایت فرادرس میتواند به شما در تحقق این هدف کمک کند.
یادگیری ماشین یعنی پیادهسازی روشهایی که به وسیله آنها ماشین بتواند با استفاده از دادههای مربوط به تجربیات گذشته آموزش ببیند و عملکرد خود را بر اساس این اطلاعات بهبود دهد.