داده کاوی فرآیندی است که برای استخراج داده های مهم از مجموعه بزرگتری از داده خام استفاده می شود. این به معنای تجزیه و تحلیل در دسته زیادی از اطلاعات با استفاده از یک یا چند نرم افزار است.
از طریق ماشین جهانی تورینگ (1936)، کشف شبکههای عصبی (1943)، توسعه پایگاههای داده (دهه 1970) و الگوریتمهای ژنتیک (1975) و کشف دانش در پایگاههای داده (1989)، زمینه برای درک مدرن ما از آنچه داده کاوی ...
مجموعه کلیپ های مربوط به داده کاوی، به سفارش دکتر فینی زاده و برای پیج اینستاگرام ایشون ساخته شد. فاطمه پورکلهر هستم .
آموزش داده کاوی در نظام سلامت و علوم پزشکی، بخش دهم رویداد هفت روز با داده در سه محور علم، مهندسی و تحلیل داده
فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» و همکاری با بیش از ۲,۵۰۰ مدرس برجسته در زمینههای علمی گوناگون از جمله: آمار و دادهکاوی، هوش مصنوعی، برنامهنویسی، طراحی و گرافیک کامپیوتری، آموزشهای ...
آینده داده های بزرگ در مقابل داده کاوی. برای شرکت ها، توانایی رسیدگی به داده های بزرگ در سال های آینده چالش برانگیزتر خواهد شد. بنابراین، کسب و کارها باید داده ها را یک دارایی استراتژیک در نظر بگیرند و از آن به درستی ...
داده کاوی یا دیتا ماینینگ در واقع علمی میان رشته ای است که علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، ریاضی و آمار را دربر می گیرد. با ساخت فرآیند داده کاوی، می توان دیتاهای حجیم و پیچیده سازمان ها و مؤسسات تحقیقاتی را ...
آشنایی با مفاهیم کلی داده کاوی. مهمان پادکست. حمید یزدانی نژاد؛ مدیرعامل شرکت راهکارهای فناوری تحلیلی هوش آیند. (عضو گروه شرکتهای تخصصی هوشمندی تجاری همکاران سیستم) مدت زمان. 25 دقیقه. حجم ...
اصول داده کاوی، تکنیکهای اصلی داده کاوی را توضیح داده و کاوش میکند. برای طبقه بندی، قانون استخراج قانون و خوشهبندی داده کاوی یکی از محبوبترین و موثرترین ابزارها برای کشف دانش است.
داده کاوی را بصورت رایگان و به زبان ساده با فیلم های رایگان دانشگاه شریف اموزش ببینید در دوره آموزش رایگان دادهکاوی تا حدودی با دیتا ساینس هم آشنا میشوید.
"داده کاوی" به عنوان مجموعهای از روشهای قابل اعمال بر دادههای حجیم و پیچیده به منظور کشف و استخراج الگوهای پنهان در دادهها اهمیت بالایی دارد. در این کنفرانس تمرکز ویژه بر مقوله داده ...
درسال های اخیر داده کاوی به عنوان آنالیز عمومی دراستخراج دانش از مجموعه بزرگی از داده ها است.یکی از بزرگترین چالش ها در داده کاوی پیدا کردن الگوی مخفی سازی و عدم افشای اطلاعات می باشد که حفظ حریم شخصی داده کاوی پاسخی به ...
روشهای داده کاوی به صورت گسترده و در زمینههای مختلفی کاربرد دارد و معمولاً در مسائل مرتبط با تجزیه و تحلیل اطلاعات قابل استفاده است. روند آموزش در این دوره فرادرس به گونهای است که افراد ...
• مراقبتهای بهداشتی: داده کاوی به پزشکان برای تشخیص شرایط پزشکی، درمان بیماران و تجزیهوتحلیل اشعه ایکس و سایر نتایج تصویربرداری پزشکی کمک میکند. تحقیقات پزشکی نیز بهشدت به داده کاوی ...
الگوریتم c 4.5: یکی از الگوریتم های داده کاوی الگوریتم های طبقه بندی است که با استفاده از درخت تصمیم گیری یک جدا کننده ایجاد می کند. برای این کار از دیتا ستی که قبلا دستهبندی شده، استفاده میشود.
دوره آموزش داده کاوی برای تمامی افرادی که به مفاهیم علم داده، تحلیل داده، متن کاوی، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و غیره علاقهمند هستند، مناسب است.
در چهارمین کنفرانس ملی داده کاوی در علوم زمین تمرکز ویژه بر مقوله داده کاوی و تحلیل های مکانی در علوم زمین، برای استخراج دانش نهان از داده های زمین مبنا می شود.
در ابتدای مطلب، مقدمهای درباره مفهوم داده کاوی و اهداف آن ارائه خواهیم کرد. سپس، به معرفی ۹ تکنیک داده کاوی میپردازیم و الگوریتمهای پرکاربرد آنها و کاربرد این روشها در جنبههای مختلف زندگی انسان را شرح میدهیم.
ما در جهانی مبتنی بر داده زندگی می کنیم، بنابراین مفاهیم زیادی در ارتباط با داده ها وجود دارد که به وجود می آیند. دو مفهوم از این قبیل علم داده و داده کاوی هستند که هر دو برای موفقیت سازمانهای مبتنی بر هوش مصنوعی امروزی ...
متقاضیان مشاوره پروپوزال و مشاوره انجام پایان نامه در حوزه های داده کاوی، متن کاوی، نظرکاوی، داده های کلان و وب کاوی می توانند با آکادمی داده تماس بگیرند.
روش های مدیریت داده های گمشده در یادگیری ماشین – به زبان ساده در این مطلب، با انواع روش های مدیریت داده های گمشده در یادگیری ماشین آشنا میشویم و نحوه پیادهسازی هر کدام را نیز یاد میگیریم.
به منظور پیشگیری از شیوع و همه گیری مجدد بیماری کرونا و بنا به درخواست بسیاری از پژوهشگران کشور، مقرر شد سومین کنفرانس ملی داده کاوی در علوم زمین به صورت مجازی برگزار شود.
الگوریتمهای داده کاوی باید قادر باشند با این حجم از دادهها به صورت کارآمد و سریع برخورد کنند. ابعاد بالای دادهها: دادهها معمولاً در قالب جدولها یا ماتریسها با سطرها و ستونهای ...
رگرسیون و طبقه بندی تکنیک های داده کاوی مورد استفاده برای حل مشکلات مشابه هستند، اما اغلب گیج می شوند. هر دو در تحلیل پیش بینی استفاده می شوند، اما برای پیش بینی مقدار عددی یا پیوسته مورد ...
دادهکاوی یک زمینه علمی دارای رشد سریع است که با عنوان کشف دانش از داده (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته میشود. در این مطلب به دلایل استفاده از دادهکاوی و تعاریف آن (با توجه به فرآیند انجام دادهکاوی) پرداخته میشود ...
تکنیک های داده کاوی چیست؟ ۱-مدلسازی توصیفی (Descriptive Modeling) این مدلسازی، وجوه تشابه دادهها را بررسی و کشف میکند و دادههای مشابه را در یک دسته قرار میدهد.
روشهای دادهکاوی تقریبا همیشه به لحاظ محاسباتی پر هزینه هستند. علم میانرشتهای دادهکاوی، پیرامون ابزارها، متدولوژیها و تئوریهایی است که برای آشکارسازی الگوهای موجود در دادهها ...
دانشکده مهندسی علوم زمین دانشگاه صنعتی اراک در راستای توسعه و تبادل نظر علمی و ارائه آخرین یافته های علمی و پژوهشی در نظر دارد با استعانت از خدای متعال، چهارمین کنفرانس ملی داده کاوی در علوم زمین را در تاریخ 30 بهمن ماه ...
داده کاوی (Data Mining) فرایند استخراج الگوها، اطلاعات و دانش قابل استفاده از مجموعههای بزرگ دادهها است.
فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» و همکاری با بیش از ۲,۵۰۰ مدرس برجسته در زمینههای علمی گوناگون از جمله: آمار و دادهکاوی، هوش مصنوعی، برنامهنویسی، طراحی و گرافیک کامپیوتری، آموزشهای ...