فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» و همکاری با بیش از ۲,۵۰۰ مدرس برجسته در زمینههای علمی گوناگون از جمله: آمار و دادهکاوی، هوش مصنوعی، برنامهنویسی، طراحی و گرافیک کامپیوتری، آموزشهای ...
در دورههای آموزش یادگیری ماشین فرادرس بر ایجاد سیستمهایی تمرکز شده است که مقادیر حجیمی از دادهها را استفاده میکنند و این حجم زیاد دادهها را برای فرآیند یادگیری به کار میگیرند.
با سلام و احترام، من دوره تربیت تحلیل گر داده با پایتون را در موسسه توسعه، شرکت کرده ام و برای اینجانب، بسیار بسیار عالی و کاربردی بوده است و بینهایت از این دوره و اساتید بزرگوار دوره، رضایت کامل و مطلق دارم.
اهداف دوره: آشنایی با مفاهیم داده کاوی. فرآیند اجرای پروژههای داده کاوی. پیاده سازی مسئله تحلیلی با استفاده از زبان R و طبق فرایند استاندارد Crisp DM. شناسایی، پیادهسازی و ارزیابی الگوریتم ...
در ابتدای مطلب حاضر از مجله فرادرس به مفهوم داده کاوی، تاریخچه، مزایا و معایب آن میپردازیم و توضیح خواهیم داد این شاخه از علوم کامپیوتر چه مباحثی را شامل میشود و چه تفاوتی با « یادگیری ...
راهحلهای دادهکاوی همواره به لحاظ پردازشی هزینهبر هستند. دادهکاوی علمی میان رشتهای در ارتباط با ابزارها، متدولوژیها و فرضیههایی است که برای آشکارسازی الگوهای موجود در دادهها ...
تحصیلات تکمیلی یا تحصیلات عالی. دوره تحصیلات تکمیلی ، دوره کارشناسی ارشد است که به طور معمول 2 سال تحصیل تمام وقت بعد از مقطع کارشناسی میباشد و بعد از آن دوره دکترا است که حدود 4 – 6 سال طول می کشد.
فداکار، افسانه و فضل الهی قمشی، سی،1393،ارزیابی کیفیت دوره های تحصیلات تکمیلی دانشکده مدیریت پردیس قم دانشگاه تهران بر اساس مدل کانو،اولین کنفرانس ملی تحقیق و توسعه در هزاره سوم،علی آباد،https ...
آموزش Data Mining Project . پروژه داده کاوی راهنمایی گام به گام و تجربه عملی طراحی و اجرای یک پروژه داده کاوی در دنیای واقعی را ارائه می دهد، از جمله فرمول بندی مسئله، بررسی ادبیات، کار پیشنهادی، ارزیابی، بحث و کار آینده.
داده کاوی را بصورت رایگان و به زبان ساده با فیلم های رایگان دانشگاه شریف اموزش ببینید در دوره آموزش رایگان دادهکاوی تا حدودی با دیتا ساینس هم آشنا میشوید.
داده کاوی چیست و چه کاربردهایی در سازمان دارد؟ مراحل انجام داده کاوی به زبان ساده، آشنایی با الگوریتم کریسپ در علم داده کاوی، data mining چیست و چه کاربردی دارد؟
زمینه و هدف: مدیریت دانش مشتری تلفیقی از مدیریت دانش و مدیریت ارتباط با مشتریان میباشد که برای توسعه بخشیدن در راهبرد تجاری سازمان و درنتیجه بهسازی فعالیتهای سازمانی و نائل شدن به مزیت رقابتی، اهمیت پیدا میکند.
موسسه آموزش عالی آزاد توسعه برگزارکننده تخصصی دورههای آموزشی علوم داده (دیتا ساینس) در ایران میباشد و تا کنون بیش از 8000 نفر از دورههای علم داده فارغ التحصیل شدهاند.
داده کاوی و یادگیری ماشینی (machine learning) فرآیندهای منحصربهفردی هستند که اغلب مترادف در نظر گرفته میشوند. با این حال، درحالیکه هر دو برای تشخیص الگوها در مجموعه دادههای بزرگ مفید هستند، عملکرد آنها بسیار متفاوت است. داده کاوی فرآیند یافتن الگوها در دادهها خواهد بود. زیبایی داده کاوی …
این مرکز پژوهشی پس از دوران تاسیس و استقرار، اکنون به عنوان یک نهاد مستقل علمی ذیل وزارت علوم، تحقیقات و فناوری در مرحله ی تثبیت ماموریت های خود قرار دارد و در این دوره تلاش کرده است با ...
زبان برنامه نویسی پایتون به گونهای توسعه داده شده است که به عنوان یک «زبان همهمنظوره» (General-Purpose Language) شناخته میشود؛ به طوری که این زبان برنامه نویسی محدود به نوع خاصی از نرمافزار نیست ...
در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب میشوند و یادگیری آنها از الزامات یادگیری دادهکاوی است. هدف از این نوشته پرداختن به هر یک از این ...
دادهکاوی به گردآوری دادههای مربوط به سن، جنسیت، سلیقه، سطح درآمد، موقعیت مکانی و عادات هزینهای کمک میکند تا بتوان کمپینهای وفاداری شخصیسازی شده و مؤثرتری ساخت.
بستههای آموزش حسابداری ویژهی بازارکار، کارگاه ها و سمینارهای مالی و فنآوری اطلاعات و دورههای آموزش الکترونیکی از خدمات اصلی موسسه هستند.
گزارش منتشر شده از سوی builtwith نشان میدهد که 45 درصد از شرکتهای فناوری ترجیح میدهند از پایتون در دو حوزه برنامهنویسی تحت وب و هوش مصنوعی استفاده کنند. ترکیب نحوی و ساده بودن کار با کتابخانه عامل اصلی محبوبیت پایتون ...
مقدمه - معرفی دادهکاوی و مدلهای اصلی در آن (۱ جلسه) روشهای مربوط به پیشپردازش دادهها (۲ جلسه) معرفی انباره داده، مکعب دادهای و گزارشگیری تحلیلی (۲ جلسه)
روش های مدیریت داده های گمشده در یادگیری ماشین – به زبان ساده در این مطلب، با انواع روش های مدیریت داده های گمشده در یادگیری ماشین آشنا میشویم و نحوه پیادهسازی هر کدام را نیز یاد میگیریم.
در ابتدای مطلب، مقدمهای درباره مفهوم داده کاوی و اهداف آن ارائه خواهیم کرد. سپس، به معرفی ۹ تکنیک داده کاوی میپردازیم و الگوریتمهای پرکاربرد آنها و کاربرد این روشها در جنبههای مختلف زندگی انسان را شرح میدهیم.
ابزارهای داده کاوی تنوع گستردهای دارند و معمولاً بخشی از پلتفرمهای نرمافزاری علم داده هستند. در این پلتفرمها ابزارهای تجزیهوتحلیل پیشرفتهای وجود دارد.
علم داده یا دیتا ساینس چیست؟ علم داده یا دیتا ساینس (data science) ترکیبی از ابزارها، الگوریتمها و اصول یادگیری ماشین مختلف با هدف کشف الگوهای پنهان از دادههای خام است و با داده کاوی رابطه تنگاتنگی دارد.
با این تکنیک داده کاوی دادههای اساسی (underlying data) بر اساس ویژگیهای مشترکی که دارند، به طور منظمتری دستهبندی و خلاصه میشوند. خوشهبندی یا کلاسترینگ (Clustering) این تکنیک شبیه کلاسبندی است.
مهندسی صنایع یکی از کاربردترین رشتههای مهندسی است که میتوانید با گذراندن دوره آموزش جامع مهندسی صنایع تمام دروس و مهارتهای لازم این حوزه را یاد بگیرید.
گروه کامپیوتر دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه الزهرا(س)، از سال 1373 تاسیس گردیده است و دوره های کارشناسی کامپیوتر از سال 1376و کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار و هوش مصنوعی از سال 1387 را عرضه نموده است.
دادهکاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در دادههای بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتمهای مبتنی بر علوم ریاضی و آمار.
جامعه دانشگاهی و بویژه دانشجویان سهم بسیار مهمی در این توسعه دارند. در این راستا دورههای تحصیلات تکمیلی که بعد از اتمام دوره کارشناسی شروع میشود با تلفیق آموزش و پژوهش سعی در افزایش تخصص و ...