بررسی عملکرد و کارایی مدلهای داده کاوی یکی از بخشهای پراهمیت در آموزش داده کاوی با پایتون به حساب میآید. ... باید توجه داشت ایده به کارگیری دادههای آموزشی در آموزش مدل یک مفهوم ساده و در ...
داده کاوی و کاربرد داده کاوی ما را قادر به فراتر رفتن از شیوه های دستی میکند،تجزیه و تحلیل داده هایی که خسته کننده بود، سریع، آسان و خودکارشده است.
از جمله مهم ترین تکنیک های داده کاوی که محققان به وفور از آن ها استفاه می کنند، می توان به موارد زیر اشاره کرد: پایگاه داده های چند بعدی; یادگیری ماشین; محاسبات نرم; تجسم داده ها; آمار
خوشهبندی و دستهبندی هر دو از تکنیکهای دادهکاوی به شمار میروند که جهت استخراج دانش به گروهبندی و تقسیمبندی دادهها میپردازند، به همین دلیل معمولا در کنار هم مطرح میشوند.
فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» و همکاری با بیش از ۲,۵۰۰ مدرس برجسته در زمینههای علمی گوناگون از جمله: آمار و دادهکاوی، هوش مصنوعی، برنامهنویسی، طراحی و گرافیک کامپیوتری، آموزشهای ...
چالش های داده کاوی. ... ایده اصلی مدل نزدیکترین همسایه این است که مشاهدات جدید را با شناسایی نزدیکترین همسایگان خود طبقه بندی میکند و بیشترین ارزش را به آن اختصاص میدهد.
داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining فرآیندی است که برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده کمپانی های نوین قرار می گیرد. امروز در داناپ قصد داریم مفهوم داده کاوی، کاربردها، فواید و چالش های آن را به طور کامل ...
برای اجرای فرآیندهای دادهکاوی نیز، روشهای مختلفی تولید شده است که یکی از محبوبترین آن ... با فهم دادهها و درک ابعاد و ویژگیهای مختلف آن، میتوان ایدههای مختلف را مطرح کرد و ساختار ...
آموزش درس داده کاوی، فیلم های کلاس استاد محمد پورزعفرانی در دانشگاه اصفهان، 24 ... که بهسرعت در حال گسترش است طراحی میکنند و همیشه در جستجوی ایدههای جدید هستند. آنها در زمینههایی مانند ...
در این مطلب، به معرفی تکنیک های داده کاوی و کاربردهای آنها میپردازیم و الگوریتمهای پرکاربرد هر تکنیک را معرفی میکنیم.
در مطلب «عقیدهکاوی و تحلیل احساسات ــ از مفهوم تا کاربرد»، مفاهیم عقیدهکاوی و تحلیل احساسات با ذکر مثالهایی مورد بررسی قرار گرفت. همچنین، از «تحلیل نظرات متنی ارائه شده توسط مشتریان یک محصول در اینترنت» نیز به ...
یکی از اولین نمونههای داده کاوی در سال 1936 رخ داد، زمانی که آلن تورینگ ایده یک ماشین جهانی را ارائه کرد که میتوانست محاسباتی شبیه به رایانههای امروزی را انجام دهد. ما از آن زمان تا به امروز ...
داده کاوی براساس ایدههای ریاضیاتی و علمی انجام میشود، بنابراین در اختیار داشتن دادههای ساختاریافته، شفافیت داده و دقت آن را برای تحقیقات بیشتر تضمین میکند.
در این مطلب، مفاهیم عقیدهکاوی و تحلیل احساسات، تاریخچه، واژهشناسی و کاربردها (به ویژه در سیستمهای توصیهگر) همراه با یک مثال کامل بررسی شده است.
الگوریتمهای رگرسیون (Regression algorithms) الگوریتم رگرسیون خطی (Linear Regression): رگرسیون خطی یکی از سادهترین و پراستفادهترین مدلهای رگرسیون است. این الگوریتم به دنبال رابطه خطی بین متغیرهای مستقل و وابسته در دادهها میگردد ...
از تکنیک های داده کاوی برای به دست آوردن بینش در مورد رفتار مشتری و کاربر، تجزیه و تحلیل روندها در رسانههای اجتماعی و تجارت الکترونیک، یافتن دلایل ریشهای مشکلات و موارد دیگر استفاده میشود.
دادهکاوی یک زمینه علمی دارای رشد سریع است که با عنوان کشف دانش از داده (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته میشود. در این مطلب به دلایل استفاده از دادهکاوی و تعاریف آن (با توجه به فرآیند انجام دادهکاوی) پرداخته میشود ...
مزایای داده کاوی چیست؟ اما داده کاوی با صرف نظر از چالشهایی که ایجاد میکند، مزایایی هم دارد، اما فواید و مزیتهای داده کاوی چیست؟ در این بخش به معرفی و بررسی تعدادی از این مزایا میپردازیم.
داده کاوی فرایند مرتبسازی مجموعه داده های بزرگ، برای شناسایی الگوها و روابطی است که تحلیل آنها میتواند به حل مشکلات کسبوکارها کمک کند.
بخشهای فروش و بازاریابی ایده های داده کاوی را به منظور بهبود خدمات مشتری، توسعه فرصت های فروش متقابل و افزایش نرخ پاسخ دهی مستقیم به ایمیل مورد استفاده قرار می دهند.
مهندسی ساخت. با استفاده از دادهکاوی برای کشف همبستگی بین پورتفولیوها و معماری محصول، فرایند طراحی در سطح سیستم مهندسی ساخت برای ساخت سیستمهای تولیدی استفاده میشود.
Sisense یک ابزار ایده آل برای ایجاد داشبورد با طیف تجسم گسترده است. ... این ابزار شما را قادر میسازد طیف گستردهای از الگوریتمهای داده کاوی را بدون داشتن اطلاعاتی در مورد برنامه نویسی تولید کنید.
الگوهای فراوانی کلمات در نوشتههای مختلف نشان میدهد که انسان کلمات متداول و نامتداول را به طرز متفاوتی پردازش میکند و این یافته نتایج مهمی در خصوص پردازش زبان طبیعی (NLP) به دست داده است. نخستین جرقهها در سال 1935 ...
هدف از ارائه آموزش دیتا ماینینگ، آموزش مفاهیم و تکنیکهای مربوط به داده کاوی به کاربران است. این آموزش یک آموزش کلاس محور است و برای اهداف کاربردی نیز مناسب خواهد بود.
«داده کاوی» (Data Mining) یکی از شاخههای کاربردی میان رشتهای است که با کمک روشهای آن میتوانید از دادههای خام خود، اطلاعات ارزشمندی به دست آورید.
دادهکاوی یک دانش و مهارت میانرشتهای است و به همین دلیل افراد کمی هستند که به سراغش بروند. ... ایدههای قبلی نیاز به تحقیق، مطالعه و خلاقیت دائمی دارند اما اگر دنبال کاری روتین هستید می ...
برخی از روشهای داده کاوی که در این مرحله مورد استفاده قرار میگیرند عبارتاند از: خوشه بندی، دسته بندی، شبکههای عصبی، قوانین انجمن، تحلیل عامل و غیره. ... ایدههای پولساز و خاص برای کسب ...
داده کاوی (Data mining) فرایند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده ها برای کشف هوش تجاری است. داده کاوی به سازمان ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت های جدید کمک می کند.
ایدهها را در چند ثانیه به نقشههای ذهنی شفاف و جذاب تبدیل کنید، از متن تا ورودیهای ویدئویی. پیشنهاد ساده PDF/فایل
ابزارهای برتر داده کاوی. در زیر، فهرستی از 10 ابزار برتر داده کاوی هم منبع باز و هم راهحلهای نرمافزاری به عنوان سرویس (SaaS) را قرار دادهایم تا بتوانید بینش مفیدی در مورد مشتریان و عملکرد کلی کسبوکار خود به دست آورید.